为深入贯彻国家“人工智能+教育”战略部署，推动人工智能与教育教学深度融合，搭建"产学研用"协同创新平台，全面提升"AI+教育"创新应用水平，加速教育数字化转型，落实中国教育技术协会《关于举办“AI+教育”创新应用技能大赛的通知》（教技协〔2026〕6号）有关要求，决定举办西安交通大学《电信T.A杯》“AI+教育”创新应用技能大赛（以下简称“大赛”）。为确保大赛规范有序开展，特制定本方案。
一、大赛背景与总体目标
（一）大赛背景
当前，人工智能正深刻变革教育形态和产业发展格局，国家将“人工智能+教育”作为推进教育数字化战略的重要内容。中国教育技术协会面向全国举办“AI+教育”创新应用技能大赛，依托全国大赛契机，特制定西安交通大学《电信T.A杯》“AI+教育”创新应用技能大赛比赛方案，赛事面向陕西省各高等学校开展，为全省高校师生搭建展示创新成果、对接产业资源的省级平台。
总体目标
坚持“以赛促建、以赛促用、以赛促创”，推动人工智能与教育教学、科研管理、产业发展深度融合；挖掘和培育一批可落地、可复制、可推广的“AI+教育”优秀应用成果；发现和储备一批具备人工智能应用能力的高素质人才；深化校企合作，服务陕西教育数字化转型和数字经济高质量发展。
二、组织机构及职责
（一）组织架构
指导单位：中国教育技术协会
主办单位：西安交通大学
支持单位：中国电信股份有限公司陕西分公司
（二）大赛组委会
大赛设组织委员会，由主办单位和支持单位有关负责同志组成，负责大赛的统筹协调、方案审定、重大事项决策和评审仲裁。
三、赛道设置与选题方向
大赛设置4个赛道。参赛作品须围绕真实场景，提出并实现面向教育或产业场景的智能体应用。
（一）赛道一：AI+高等教育
面向对象：全省高校在职教职工、在校学生。
序号 |
选题方向 |
选题说明 |
1 |
AI+教学 |
利用人工智能赋能教师教学，围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效；利用人工智能赋能学生学习，立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。 |
2 |
AI+学校治理 |
利用人工智能赋能教育治理，围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑，提升学校治理现代化水平。 |
3 |
AI赋能校园网络技术与运维 |
利用AI实现校园网络的智能监控、故障预测和资源调度，提升网络服务质量和运营效率，保障校园网络安全稳定运行。 |
4 |
AI + 高校数字资产应用创新 |
推动高校各类数据资产与生成式 AI 技术的深度融合与价值释放。对校园表格、文档、日志及业务数据库等数字资产进行智能化激活与重构，利用 WPS Comate 的数据连接、技能与连接器等能力，搭建具备高实用价值、可交互、可落地的“专家”。 |
注：1、参赛团队以学生为主体的团队须至少包含 1 名教师。
2.“AI+高校数字资产应用创新”选题需通过指定平台建设，评审工作由平台建设方专家主导开展。
（二）赛道二：大学生AI创新创业
面向对象：大学生OPC创新创业AI agent、AI+加速卡模型适配、低空装备技术应用（科目一）面向全省高校在校学生（本科生、硕士研究生、博士研究生）。低空装备技术应用（科目二）面向在校教师。
序号 |
选题方向 |
选题说明 |
1 |
大学生OPC创新创业AI agent |
围绕教育服务、学习支持、职业训练、校园服务、知识服务、内容创业、社会服务、文旅推广、数字营销等场景，运用大模型、AI agent、知识库和自动化工作流，支撑个人或小团队低成本启动、快速验证、持续迭代，完成从创意到落地的创业实践。 |
2 |
AI+加速卡模型适配 |
围绕大语言模型、多模态模型、语音模型等前沿模型与国产异构计算平台适配，形成可运行、可评估的推理/训练方案，加速国产AI生态建设。 |
3 |
低空装备技术应用 |
科目一：围绕低空装备技术应用全链条，搭建以赛促教、以赛融产、以赛促研、以赛促用平台，选拔创新型、技能型、应用型人才，助力低空经济高质量发展。 科目二：坚持教育为本、产教融合、应用为先、安全为底，面向本科、职业院校学生，构建 “创新引领、技能支撑、师资保障、产业赋能” 赛事体系。通过高水平竞技检验教学成果、对接产业需求、促进技术落地，打造专业性强、影响力大的低空领域品牌活动。 |
（三）赛道三：AI For Science
面向对象：全省高校在职教职工。
序号 |
选题方向 |
选题说明 |
1 |
AI+教科研管理创新 |
面向高校科研处、教务处、学科办/发规处、研究生院等教科研管理部门负责人，围绕教育数智化转型的关键教科研管理场景，立足科研成果归集与治理，深入挖掘AI在学科建设、人才培养、科研管理、人才评价、成果转化等核心工作上的创新管理案例，提升教科研管理效能。 |
2 |
AI+教科研服务创新 |
面向本科高校教师与教科研人员，围绕真实学术科研与教研任务，推动AI深度赋能深度阅读、选题挖掘、文献综述、排版投稿等学术研究全链条，以及智能备课、课件智作、课堂互动、学情诊断、教学评价等教学场景和教学反思、教学数据分析、学术成果梳理等教研场景，形成论文成果与智能体创新应用案例。 |
（四）赛道四：AI+产业
面向对象：全省高校全日制在校学生（本科生、硕士研究生、博士研究生）。
序号 |
赛题 |
赛题说明 |
1 |
自审机制与事实一致性校验 |
面向金融、医疗、政务等高合规场景普遍存在的 AI 生成内容不可信挑战，通过设计开发自身闭环机制，实现输出可信度核查与冲突仲裁，是可信 AI 落地产业的必要前提。 |
2 |
异构数据的语义对齐与推理 |
面向各行业普遍存在的数据孤岛与异构数据难以利用挑战，通过跨格式语义对齐，构建高质量数据集，实现智能因果推断，为知识智能驱动产业决策提供可靠基础。 |
3 |
基于角色隔离的记忆管理 |
面向 AI 长期服务场景普遍存在的记忆混乱与隐私泄露风险，通过角色隔离与按需遗忘机制实现安全精确的个性化记忆，是 AI 助手升级为产业级数字员工的信任基石。 |
注：“AI+产业”赛道由行业专家命题，不设置自选选题方向。参赛队伍围绕赛题开展创新实践，产出可落地的解决方案，赛事评审工作由产业专家主导开展。赛道任务书与测试数据包可于网站【资料下载】栏目下载。
四、参赛对象与组队规则
（一）参赛对象为陕西省各高等学校在职教职工和在校学生（含本科生、硕士研究生、博士研究生）。
（二）以个人或团队形式参赛。团队参赛需确定1名负责人，每支团队成员不超过5人，可跨学科、跨学院组队。
（三）每个参赛项目限选择一个赛道申报，不得多头申报、重复申报。一经发现，取消参赛资格。
五、平台与技术支持
（一）推荐开发平台。
大赛推荐使用“交晓智-TeleAgent”平台开发参赛作品，参赛者也可自主选择本校智能应用开发平台或符合法律法规及监管要求的第三方智能体开发平台进行参赛作品研发，包括且不限于扣子、百度千帆、阿里云百炼、华为云智果、腾讯元器等。
（二）技术支持。
在官方网站提供“交晓智-TeleAgent”平台的使用教程、免费教学资料等配套资源，依托专题网页、交流QQ群和技术支持电话，为参赛师生提供该平台的使用指导、开发调试及数据安全相关支持保障服务。
（三）其他说明。
“AI+高等教育”赛道“AI + 高校数字资产应用创新”选题作品须依托主办方统一提供的 WPS Comate 客户端搭建，利用它的数据连接（Datahub）、技能（Skill）与连接器（Connector）能力，把校园真实业务痛点做成可交互、可落地的"专家（智能体应用）"。作品的搭建、调试与最终发布，须在该指定空间内完成。
六、赛程赛制
（一）赛制。大赛采取线上材料评审方式，由专家按统一标准对各赛道参赛作品进行评审，最终确定获奖名单。
每赛道择优推荐作品直接进入中国教育技术协会“AI+教育”创新应用技能大赛全国总决赛。
（二）时间安排
阶段 |
截止时间 |
主要工作 |
报名 |
2026年10月16日 |
参赛者在指定平台注册报名，填写报名信息 |
提交作品 |
2026年10月25日 |
按要求提交作品介绍文档、演示视频及支撑材料 |
评审 |
2026年10月31日 |
专家线上评审，确定获奖名单 |
颁奖 |
2026年11月上旬 |
颁奖，形式、地点另行通知 |
七、作品提交规范
（一）材料清单
1. 参赛作品简介及承诺书（见附件）。在报名系统下载《参赛作品简介》及《承诺书》模版，完成填写并签字后，生成 PDF 扫描件上传提交。
2. 作品介绍文档（PDF）。包含作品名称、3-5个关键词、作品概要、解决教育（产业）痛点、技术创新点、落地场景、应用成效。
3. 演示视频（MP4）。时长≤10分钟，文件≤500MB；分段规范：概述≤2min、核心场景演示≤6min、效果总结≤2min；支持录屏、实景拍摄、解说合成。
4. 支撑材料（选填，PDF/ZIP，总大小不超100M）。设计图纸、操作手册、知识产权证明、试点应用案例、教学实践记录等佐证文件。
（二）提交要求
1. 文件命名规范：赛道名称+作品名称+负责人姓名+学校。
2. 所有材料须在规定时间内通过大赛官方平台提交，逾期不予受理。
八、评审办法
（一）评审专家。大赛组建专家评审委员会，成员由高校专家、行业专家和企业专家组成，兼顾学科分布和赛道分布。
（二）评审方式。大赛采取线上材料评审，评审全过程实行回避制度和保密制度，评审结果按规定公示。
（三）评审标准。评审从场景适配性、技术规范性、创新优化性、实施显著性、推广适配性五个维度开展，各维度分别设置分值，满分100分，专家综合评定成果得分。
评审维度 |
分值 |
主要考查内容 |
场景适配性 |
20 |
作品贴合对应学段、机构、学习者真实教育场景，精准识别教学、管理、学习服务痛点，解决方案匹配对应人群认知与学习特征，落地需求清晰。 |
技术规范性 |
25 |
AI 技术选型、系统架构、流程设计、文档撰写符合行业与教育数字化标准；人机协同逻辑清晰，配套数据安全、隐私保护、人工复核机制完善，操作流程规范严谨。 |
创新优化性 |
20 |
在教学模式、管理流程、学习服务、系统架构上具备自主创新；区别于通用常规方案，创新具备实用价值，可切实优化教育工作流程。 |
实施显著性 |
25 |
具备真实落地试点、可量化实践数据；在教学效率、学习效果、管理成本、服务普惠性等方面有可验证提升，成效客观可核查。 |
推广适配性 |
10 |
方案标准化、落地门槛适中，可复制适配多学校、多区域、多办学条件；配套实施路径清晰，便于大面积教学推广。 |
合计 |
100 |
—— |
（四）评审纪律。评审专家须独立、客观、公正评审，不得泄露评审信息，不得与参赛者存在影响评审公正性的利益关系；参赛者不得以任何方式干扰评审工作。
（五）异议处理。对评审结果有异议的，可在结果公示期内向大赛监督仲裁组提出书面申诉，由监督仲裁组按程序核实处理。
九、奖项设置与奖励权益
（一）赛道奖项。每个赛道分别设置一等奖、二等奖、三等奖若干名，获奖选手可获得对应奖项奖金及大赛组委会颁发的荣誉证书。
奖项 |
奖励标准 |
一等奖 |
奖金10000元/项 |
二等奖 |
奖金5000元/项 |
三等奖 |
奖金2000元/项 |
（二）推荐晋级。每个赛道择优推荐参赛作品，直接进入中国教育技术协会“AI+教育”创新应用技能大赛全国总决赛。
十、附则
（一）本方案由西安交通大学《电信T.A杯》“AI+教育”创新应用技能大赛组委会负责解释。
（二）参赛者提交作品即视为同意大赛组委会有权在非商业用途下对作品进行宣传、展示和推广。
（三）本方案未尽事宜，由大赛组委会另行通知。
联系人及联系方式：
西安交通大学
姚老师：029-82668827
杨老师：029-82668902
西安交通大学《电信T.A杯》“AI+教育”
创新应用技能大赛组委会
2026年9月17日